簡単らくらく混雑状況案内を長時間稼働させる場合において、WEBカメラ画像が砂嵐となる場合がございます。

これは、夜間などPCが通常使われない時間帯にWindowsのアップデートやウィルスチェック等の処理が自動的に実行され、簡単らくらく混雑状況案内で利用できるCPUリソースが少なくなり処理が追い付かなくなるため発生している場合がございます。

対応としまして、以下を設定をお願いいたします。

  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定を行う。
    • 設定値を以下のとおり変更します。
  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定画面において、以下の通り設定を変更し登録ボタンを押してください。
    • プレビュー画像処理最大サイズを 幅 640 高 480 に変更する
    • プレビュー処理飛ばし（WEBカメラ時）を 2 に変更する

上記の設定にて一度処理をお試しください。それでも不具合が発生する場合は以下の設定を行います。

  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定画面において、以下の通り設定を変更し登録ボタンを押してください。
    • AI処理設定のAI処理フレーム飛ばしを200に設定する
    • 内部画像処理最大サイズを幅 640 高 480 に変更する
    • AIエンジンを YOLO V4 tiny に変更する
  • 上記設定でも不具合がある場合は、AI処理フレーム飛ばしを50づづ増やして下さい。

実PCのAI処理時間と設定値について

簡単らくらく混雑状況案内のログ出力欄を確認します。

  • 認識処理を実行しました ： 〇〇〇.〇〇 ms の部分に注目してください。
    この 〇〇〇.〇〇 ms の部分が、お客様のPCでAI処理に実際必要な処理時間となります。

単位を変更すると以下の通りとなります。　

　AI処理に必要なフレーム数 = 30フレーム * AI処理時間(ms) / 1000

例えば、AI処理時間が 250.00 msの場合では、

必要フレーム数 = 30フレーム * 250ms / 1000 = 7.5フレーム

となります。

この数値をもとにAI処理フレーム飛ばし項目の最適な数値を設定します。

上記で算出した４倍以上の数値を目途に設定します。

この場合、必要フレーム数 7.5フレーム * 4倍 = 30フレームを設定し様子を見てください。

人工知能が交通量・通行量を認識し記録するソフトウェア　簡単らくらく通行量分析

昨今コロナ禍で人々や交通の流れを分析するということが重要視されることとなりました。

例えばお店の前の人の流れが何時ごろは西から東に、何時ごろは東から西に、どのぐらいの人々が移動しているか観察し分析することで販売戦略を立てる上でのマーケティング情報として役立てることが出来ます。

従来の人手による目視手計算ではなく、撮影された動画ファイルから人工知能を使って手間をかけずに分析することが、この簡単らくらく通行量分析ソフトウェアを使うことで実現可能となります。

簡単らくらく通行量分析は、撮影された動画ファイルを元に、指定された人・自転車・車・バイク・トラック・バスを人工知能が自動判別し、指定対象が2種類の通過ラインをどの方向に向かって通過したかを判別し、通過日時と通過した方向、通過数を記録します。

記録された日時別の通過方向、通過数を条件抽出・集計されたグラフや一覧表による分析及びCSV形式でデータダウンロードすることが出来ます。
詳細はこちらへ