開発実績 (一部)

  • 簡単作成らくらく飲食店メニュー3 パッケージソフトウェア
    • 2022/04 リリース
    • C# , WPF
  • 簡単らくらく通行量分析 パッケージソフトウェア
    • 2021/08 リリース
    • C# , Python , tensorflow , keras , CNN , OpenCV , websocket
  • 簡単らくらく混雑状況案内 パッケージソフトウェア
    • 2021/07 リリース
    • C# , Python , tensorflow , keras , CNN , OpenCV , websocket
  • 簡単らくらく年齢性別判定2.0 パッケージソフトウェア
    • 2021/04 リリース
    • C# , Python , tensorflow , keras , CNN , OpenCV, websocket
  • 会員制 アプリダウンロード WordPressシステム
    • 2020/08 リリース
    • WordPress , Excel , JSON , CakePHP , Apache , MySQL
  • AI 年齢・性別推定パッケージソフトウェア
    • 2019/07 リリース
    • C# , Python , tensorflow , keras , CNN , OpenCV, websocket
  • CAD自動製図システム
    • 2018/01 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP , Ajax , Future
  • タブレット対応 飲食店向けメニュー表作成パッケージ
    • 2017/02 リリース
    • C#
  • 需要予測システムパッケージ
    • 2017/02 リリース
    • C# , Python , tensorflow , keras , LSTM , facebook® prophet , websocket
  • EC詐欺サイト対策システム
    • 2017/02 リリース
    • Python , Selenium
  • ECサイト ネットショップ構築
    • 2016/06 リリース
    • HTML , JavaScript , CSS
  • タブレット向けドキュメント共有システム Secure Binder 開発
    • 2016/03 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP , Ajax , Objective-C
  • ECネットショップ コンサルティング
    • 2015/12 完了
    • 楽天RMS , Yahoo!ショッピング , Google
  • ECモール ネットショップ構築
    • 2014/05 リリース
    • HTML , JavaScript , CSS
  • CAD自動製図システム
    • 2014/04 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP , Ajax , Future
  • 見積管理システム
    • 2013/11 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP
  • ネットショップ連動 賑わいアピールシステム
    • 2013/01 リリース
    • C#
  • ネットショップ連動 商品管理システム
    • 2012/08 リリース
    • Access , Selenium , Python
  • ECネットショップコンサルティング
    • 2011/12 完了
    • 楽天RMS , Google
  • 販売実績分析 営業サポートシステム
    • 2011/10 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP
  • ネットショップ連動 自動発注システム
    • 2011/03 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP
  • ネットショップ連動 案内・送り状発行システム
    • 2010/12 リリース
    • C# , 佐川e飛伝
  • ec-cube ネットショップ開発
    • 2010/10 リリース
    • Linux , MySQL , PHP , Apache
  • ネットショップ 商品マスタ一括管理システム
    • 2010/04 リリース
    • Windows , Java , Selenium , Excel
  • 中小企業向け 別注商品カスタマイズ ECシステム
    • 2009/10 リリース
    • Red Hat Enterprise Linux , MySQL , PHP , Apache , CakePHP
  • WEBサービスアクセス分析システム
    • 2009/04 リリース
    • Red Hat Enterprise Linux , MySQL , PHP , Apache
  • 入会契約更新管理システム
    • 2009/03 リリース
    • Red Hat Enterprise Linux , MySQL , PHP , Apache
  • 会員制WEBコンテンツサービスシステム
    • 2009/02 リリース
    • Red Hat Enterprise Linux , MySQL , PHP , AJAX(JQuery,JSON) , Apache
  • WEB CAD作図システム(フルAJAX)
    • 2008/10 リリース
    • Red Hat Enterprise Linux , MySQL , PHP , AJAX(JQuery,JSON) , Apache
  • WEB帳票印刷システム
    • 2008/07 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Super Visual Formade , SIer Frame Work , IIS
  • WEBアプリケーション配布システム
    • 2008/06 リリース
    • Linux(CentOS) , MySQL , PHP , Smarty , Apache
  • 飲食店向けメニュー作成パッケージ
    • 2008/03 リリース
    • Windows , .NET Framework , C#
  • 販売・経営情報分析 BIシステム(C/S版)
    • 2008/03 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Analysis Services , IIS , Excel2007
  • 販売・経営情報分析 BIシステム (WEB版)
    • 2007/01 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Analysis Services , Java , Tomcat , IIS
  • 販売管理 基幹システム運用設計
    • 2007/12 完了
    • Windows Server , SQLServer , JP1
  • 社内ドキュメント高速検索システム
    • 2006/08 リリース
    • Windows Server , perl , Apache
  • 証券取引所 システムインフラ開発
    • 2006/06 完了
    • Solaris , Oracle , System Walker
  • WEB需要予測分析パッケージ
    • 2005/04 リリース
    • Windows Server , PostgreSQL , Java , Tomcat , Apache
  • WEB販売利益管理システム
    • 2004/09 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Java , Tomcat , Apache
  • WEB販売実績検索システム
    • 2004/09 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Java , Tomcat , Apache
  • 電子画像管理検索システム
    • 2004/09 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Java , Tomcat , Apache , ページスキャナ
  • 販売管理システム移行
    • 2004/07 リリース
    • Windows Server , SQL Server , Java , Tomcat , Apache , 販売王
  • 支店間インターネットVPNシステム
    • 2004/10 リリース
    • Windows Server , SoftEther

PCソフトウェア 簡単らくらく需要予測One

簡単らくらく需要予測One
簡単らくらく需要予測Oneは統計解析、時系列解析、人工知能AIの専門家がいないと利用することが難しかった需要予測計算を、中小企業や個人の方でも簡単に安く 最先端のアルゴリズムを活用できるようにサポートするソフトウェアです。

例えば過去の売上や仕入の実績値を元に、ディープラーニング・時系列解析・統計学的手法から未来を予測し、過去の実績と予測との差異を分析し、最適な需要予測手法から予測値を提案します。 また、計算された予測値に対して、天気予報やイベント情報を入力することで、従来の職人のカンを考慮した予測値を算出することも可能です。